جدول ۴-۲) رهنمود­هایی برای طراحی موفقیت آمیز برنامه ­های اموزش از راه دور

(Hal Gueutal, Dianna L. Stone (2005) ، ترجمه صائبی،۱۳۸۸؛ ۱۴۳)
۶-۸-۱-۲) تعهد کارمند :
سرانجام، مدیریت منابع انسانی الکترونیک ابزاری است که بوسیله آن می­توان تعهد کارمندان را مورد سنجش قرار داد. تحقیقات مربوط به نگرش، نقش مهمی در تضمین تعهد کارمند^[۵۰] دارد، با توجه به اینکه نیاز است تعهد کارمند به طور مستمر تحت کنترل قرار گیرد تا موانع احتمالی شناسایی شده و در برطرف کردن آن تلاش شود. بطور سنتی این تحقیقات تا ۱۸ ماه زمان می­گرفت. فرایند تحقیق کامل ایجاد، تجزیه و تحلیل، تفسیر، تصمیم ­گیری و سرانجام انجام اقدامات لازم در رابطه با این نوع تحقیق یک فرایند بسیار طولانی است. برای کوتاه کردن این فرایند می­توان از تکنولوژی بهره برد. این نوع تحقیق را می­توان به صورت آنلاین برگزار کرد و به محض اینکه کارمندان آنرا جواب دادند می­توان داده ­ها را وارد سیستم کرده و آنالیز کرد. آنچه که قبلاً ماه ها وقت می­گرفت امروزه می­توان در چند ساعت انجام داد. این بدین معنی است که یک مدیر می ­تواند بازخور مربوط به نگرش تیم خود را در برهه­های زمانی کوتاهتر دریافت کرده و در انجام اقدامات اصلاحی در زمان واقعی کوشا باشد. باید توجه داشت که این نوع فرایند به این معنی نیست که تکنولوژی مباحث حاد منابع انسانی را حل خواهد کرد؛ بلکه تکنولوژی بعنوان کاتالیزوری است که تغییراتی در شیوه مدیریت منابع انسانی ایجاد می­ کند .(Wright & Dyer, 2000)
به منظور نتیجه ­گیری از این بخش، یک نکته که باید مورد توجه قرار گیرد این است که فرآیندهای منابع انسانی ذکر شده در بالا مرتبط با مهمترین منابع در سازمان (یعنی کارمندان) می­باشند . اجرا کردن فرآیندهای منابع انسانی بوسیله برنامه­ ریزی، ارتباطات، کارمندیابی، گزینش و مدیریت عملکرد اثربخش و فرآیندهای پاداش­ دهی و جبران خدمات با ساختار مناسب و آموزش و توسعه مناسب منجر به افزایش حفظ و نگهداری حیاتی­ترین منابع سازمان و تعهد آنان نسبت به سازمان خواهد شد .(Aghazadeh, 2003)
۹-۱-۲) هم­افزایی الکترونیکی و مدیریت منابع انسانی الکترونیک
هم­افزایی الکترونیکی^[۵۱]، متفاوت و توسعه یافته­تر از دیگر سیستم­های اطلاعاتی است. در حالیکه دیگر سیستم­ها متناسب با نوع وضعیت و ماهیت سازمان استفاده و با توجه به وظیفه ­ای که دارد در سازمان نصب و راه ­اندازی می­شوند (همانند سیستم حسابداری، مدیریت منابع انسانی و برنامه­ ریزی منابع انسانی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت زنجیره تامین) اما هم­افزایی الکترونیک یک سیستم اداری پیشرو جامع مبتنی بر شبکه وب و در واقع نوع گسترش یافته سیستم برنامه­ ریزی منابع سازمانی است که همه سیستم­های فوق را به صورت زیر سیستم در خود جای داده است و به وسیله آن همه اطلاعات بین افراد توزیع می­ شود. این سیستم، سازمان را قادر می­سازد تا همه فرآیندها و عملیاتهایش را از قبیل مدیریت روابط با مشتری، سرویس خدمات مشتری، جریان الکترونیکی کار، مدیریت دانش و اسناد و مدارک، بازاریابی و برنامه ­های فروش، استخدام و برنامه­ ریزی منابع مدیریت کند. در واقع هم­افزایی الکترونیک یک راه حل مدیریتی کسب و کار مبتنی بر وب است که افراد، فرآیندها و دانشی که برای سازمان مهمتر است را فراهم می­ کند. مزایایی که این نحوه اندیشیدن و نگاه به مسائل به دنبال دارد عبارتند از:
بازگشت سریع تر سرمایه و کاهش هزینه
دسترسی سریع تر و بهتر به اطلاعات
بهبود تصمیم ­گیری
تعامل شخص با مشتری و عرضه کنندگان مواد اولیه
روابط تجاری قویتر
جهت­دهی درست و مناسب به فرایند کسب و کار
از مزایای مهم هم­افزایی الکترونیک آن است که هم کاربرد داخلی و هم خارجی این امکان را دارند تا با ورود به این وب­گاه و بصورت بهنگام به هر نوع اطلاعات در هر ساعتی از شبانه روز که نیاز دارند دست یافته و تصمیم مناسب را بگیرند. بخشهای مختلف این سیستم هر زمانی که اراده نمایند می­توانند وارد بخش­های دیگر شده و از اطلاعات موجود استفاده نمایند(Babaei nivlouei, 2014) . مطابق با شکل ، سیستم­های هم­افزایی الکترونیکی شامل اجزای زیر می­باشد:
مدیریت منابع انسانی الکترونیک
سیستم پشتیبانی الکترونیک^[۵۲]
مدیریت ارتباط الکترونیک با مشتری^[۵۳]
جریان کار الکترونیک^[۵۴]
مستندات الکترونیک^[۵۵]
پروژه الکترونیک^[۵۶]
سیستم مالی الکترونیک^[۵۷]
همانطور که اشاره شد، مدیریت منابع انسانی الکترونیک یکی از اجزاری هم­افزایی الکترونیک و در واقع مهمترین جز آن می­باشد .
کابران داخلی
مدیریت
فروشندگان
منابع انسانی
حسابداری
بازاریابی
تولید
مهندسی
کابران خارجی
مشتریان
شرکاء
عرضه کنندگان
مطبوعات
پیمانکاران
اجتماع
سیستم پشتیبانی الکترونیک
e-CRM
سیستم
اطلاعات
سیستم مالی الکترونیک
e-HRM
جریان کار الکترونیکی
پروژه الکترونیک
مستندات الکتر
ونیک
جریان کار
پورتال
شکل ۴-۲) مدل مفهومی هم افزایی الکترونیک
منبع: (Babaei nivlouei, 2014)
۱۰-۱-۲) اجزاء مدیریت منابع انسانی الکترونیک
برای نشان دادن اجزای مدیریت منابع انسانی الکترونیک، تحقیقی توسط استروهمیر (۲۰۰۷) انجام شده است که با بررسی تمامی ادبیات مربوط به مدیریت منابع انسانی الکترونیک، اجزای آن را در مدل زیر بدین شرح بیان نموده است. این چارچوب بین محتوا، قالب و طرح و نتایج مدیریت منابع انسانی الکترونیک تفاوت قائل شده و بیان می­دارد که شکل و قالب، تعیین کننده نتایج مدیریت منابع انسانی الکترونیک است، در حالیکه قالب و نتایج ممکن است توسط عوامل محتوایی تعدیل شده و یا به همان صورت مورد استفاده قرار گیرد. البته مدیریت منابع انسانی الکترونیک یک پدیده چند سطحی بوده و دارای ماهیتی عینی می­باشد و بازیگران انفرادی در درون گروههایی در سازمان با یکدیگر تعامل داشته و در عین حال با سایر سازمانها سر و کار دارند. در مناسبترین و مربوط­ترین سطوح، چارچوب عموماً بین افراد با سطوح خرد و کلان محتوا، پیکره بندی و قالب و نتایج و پیامدها تمایز قایل می­ شود.
مفهوم و محتوای

۳‌.۴‌ مقایسه الگوریتم­ها ۵۲
۵۲
۳‌.۴‌.۲‌ معیار بیشترین گسترش ۵۲
۳‌.۴‌.۳‌ معیار یکنواختی ۵۳
۳‌.۴‌.۴‌ معیار تعداد جواب­های آرشیو پارتو ۵۳
۳‌.۴‌.۵‌ معیار پوشش مجموعه ۵۳
فصل۴ تجزیه و تحلیل داده ­ها و آزمون فرضیات ۵۴
۴‌.۱‌ مقدمه ۵۵
۴‌.۲‌ نحوه تولید داده ­ها ۵۵
۴‌.۲‌.۱‌ تولید مسئله ۵۵
۴‌.۲‌.۲‌ تولید متغیرها ۵۷
۴‌.۲‌.۳‌ نمونه داده ۵۷
۴‌.۳‌ تنظیم پارامترها ۵۹
۴‌.۳‌.۱‌ الگوریتم NSGAΙΙ ۶۰
۴‌.۳‌.۲‌ الگوریتم MOPSO 62
۴‌.۴‌ نتایج اجرای الگوریتم­ها ۶۵
۴‌.۵‌ مقایسه عملکرد الگوریتم­ها ۷۰
۴‌.۶‌ نتیجه ­گیری ۷۶
فصل۵ نتیجه ­گیری و پیشنهادات ۷۷
۵‌.۱‌ مقدمه ۷۸
۵‌.۲‌ پاسخ به اهداف تحقیق ۷۸
۵‌.۳‌ پاسخ به سوالات تحقیق ۷۸
۵‌.۴‌ محدودیت­های مطالعه ۸۷
۵٫۵‌ پیشنهادات برای تحقیقات آتی ۸۷

منابع و مراجع ۸۸
پیوست……………………………………………………………………………………………………………………۹۲

 

فهرست اشکال

صفحه

شکل ‏۲‌.‌‌۱ شمای کلی یک زنجیره تأمین. ۱۲
شکل ‏۲‌.‌‌۲ نمودار موجودی-زمان در سیستم­های نقطه سفارش. ۱۶
شکل ‏۲‌.‌‌۳ نمودار موجودی-زمان در سیستم­های مرور دوره­ای. ۱۷
شکل ‏۲‌.‌‌۴ مدل مقدار اقتصادی سفارش. ۱۹
شکل ‏۳‌.‌‌۱ شماتیک زنجیره تأمین مورد مطالعه. ۳۸
شکل ‏۳‌.‌‌۲ فرایند تولید جمعیت الگوریتم NSGAΙΙ . ۴۵
شکل ‏۴‌.‌‌۱ نمودار همگرایی (جبهه پارتو) الگوریتم NSGAΙΙ. ۶۱
شکل ‏۴‌.‌‌۲ نمودار همگرایی (میانگین فاصله از نقطه ایده­آل) الگوریتم NSGAΙΙ. ۶۲
شکل ‏۴‌.‌‌۳ نمودار همگرایی (جبهه پارتو) الگوریتم MOPSO. 64
شکل ‏۴‌.‌‌۴ نمودار همگرایی (میانگین فاصله از نقطه ایده­آل) الگوریتم MOPSO. 64
شکل ‏۵‌.‌‌۱ روند تغییرات معیار فاصله از نقطه ایده­آل برای دو الگوریتم NSGAΙΙ و MOPSO. 82
شکل ‏۵‌.‌‌۲ روند تغییرات معیار بیشترین گسترش برای دو الگوریتم NSGAΙΙ و MOPSO. 82
شکل ‏۵‌.‌‌۳ روند تغییرات معیار یکنواختی برای دو الگوریتم NSGAΙΙ و MOPSO. 83
شکل ‏۵‌.‌‌۴ روند تغییرات معیار تعداد نقاط جبهه پارتو برای دو الگوریتم NSGAΙΙ و MOPSO. 83
شکل ‏۵‌.‌‌۵ روند تغییرات معیار پوشش مجموعه برای دو الگوریتم NSGAΙΙ و MOPSO. 84
شکل ‏۵‌.‌‌۶ خروجی طراحی آزمایشات برای تنظیم پارامتر الگوریتم NSGA (مسائل کوچک). ۸۵

موقعیت یابی استراتژیک

۸۶

۱.۶۰

۳.۸۰

۲.۷۷

۰.۴۸۶

۱۷.۵۵

 

 

بر اساس نتایج فرضیه فرعی اول مشخص شد ویژگی های فنی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی فیزیکی اثر گذار است و لذا شرکت با بکارگیری بهترین جنس ورق در تولید درب ها می تواند سبب ایجاد موقعیت برتر فیزیکی در ارتباط با ویژگی های فنی شود. چون ویژگی های فیزیکی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی فیزیکی اثرگذار نیست، شرکت بایستی با تلاش برای عدم اثرگذاری صرفه جویی به مقیاس بر نقاشی و عمر محصولات، افزایش کیفیت بالای محصولات ، افزایش طول عمر محصولات، و مقایسه‌های فیزیکی با تعیین مشخصات فیزیکی کلیدی محصول موجب بهبود موقعیت فیزیکی خود در ارتباط با ویژگی های فیزیکی شود. معیارهای عینی نیز بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی فیزیکی اثرگذار نیست. دلیل این امر عدم ارائه ی تسهیلات خرید ویژه توسط شرکت به بازارهای خاص نظیر خریداران با القوه و شرکت های دولتی و خصوصی بزرگ می باشد که این موضوع بایستی بهبود یابد. شرکت نودر بایستی بین واحد تحقیقات و واحد بازاریابی در توجه و پاسخگویی به نیاز مشتریان در بازار رقابتی هماهنگی ایجاد کند تا به موقعیت برتر ادراکی در ارتباط با نیازهای مشتری دست یابد، همچنین با قابل درک و مناسب کردن تسهیلات خرید برای مشتریان سبب ایجاد موقعیت برتر ادراکی در ارتباط با ویژگی های ادراکی شود.

بر اساس نتایج فرضیه فرعی ششم مشخص شد معیارهای ذهنی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی ادراکی اثرگذار است. بنابراین شرکت نودر می تواند با ارائه ی رنگ ها و طرح های متنوع محصولات، اثربخش کردن هزینه های تحقیقاتی، انعطاف پذیری در طراحی، زیبایی، و رنگ محصولات، و سازشکاری با محیط در حال تغییر سبب حفظ موقعیت برتر ادراکی در ارتباط با معیارهای ذهنی شود. باید توجه داشت که بکارگیری صرفه جویی به مقیاس در تولید محصولات و همچنین افزایش کیفیت و طول عمر محصولات می تواند سبب ایجاد موقعیت برتر استراتژیک شرکت نودر در ارتباط با موقعیت یابی فیزیکی گردد. بر اساس نتایج فرضیه اهم دوم مشخص گردید که رابطه‌ی معناداری بین موقعیت یابی ادراکی و موقعیت یابی استراتژیک وجود دارد. بنابراین شرکت نودر می تواند با افزایش میزان خوش قولی و رعایت اخلاقیات از زمان عقد قرارداد با مشتری تا زمان نصب و ارائه ی محصول می تواند سبب ایجاد موقعیت برتر استراتژیک در ارتباط با موقعیت یابی ادراکی شود.

۵-۵) پیشنهادها

با توجه به مبانی نظری، اهداف تحقیق، و تحلیل یافته ها، پیشنهادهای زیر مبنی بر فرضیات تحقیق و یافته های محقق به مدیران و سایر محققان ارائه میشود:

۱-۵-۵) پیشنهادهایی بر پایه فرضیات تحقیق و یافته ها

 

 

 

• با توجه به یافته ها از آزمون فرضیه فرعی اول و اینکه ویژگی های فنی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی فیزیکی اثرگذار است، و همچنین بدلیل اینکه شرکت نودر توانسته است صرفه جویی به مقیاس را با کمترین اثر منفی بر قیمت محصولات و جنس ورق بصورتی که مورد نظر مشتریان باشد اجرا کند، لذا برای حفظ موقعیت فیزیکی بایستی برای تداوم این روند و عدم انحراف از آن تلاش نماید

 

 

 

• یافته های آزمون فرضیه فرعی دوم نشان می دهد که ویژگی های فیزیکی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی فیزیکی اثرگذار نیست. دلیل عمده ی این امر این است که صرفه جویی به مقیاس اثری منفی بر طول عمر محصولات شرکت گذاشته است. در واقع میانگین اثر صرفه جویی به مقیاس در عمر درب در سطح پایینی قرار دارد (۲.۹۲)، و لذا شرکت نودر برای دستیابی به موقعیت یابی فیزیکی با توجه به ویژگی های فیزیکی بایستی برای بهبود اثر صرفه جویی به مقیاس در عمر محصولات تولیدی تلاش کند.

 

 

 

• بر این اساس که معیارهای عینی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی فیزیکی اثرگذار نیست (آزمون فرضیه فرعی سوم)، و از آن جهت که میانگین اثرگذاری تسهیلات خرید در قیمت محصولات در سطح پایینی قرار دارد (۳.۵۴)، شرکت نودر باید برای بهبود اثرگذاری تسهیلات خرید در قیمت محصولات تولیدی تلاش کند یعنی تسهیلات خرید محصولات را بصورتی ارائه نماید که قیمت محصولات بالا نرود.

 

 

 

• مطابق با این واقعیت که نیازهای مشتری بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی ادراکی اثرگذار نیست (آزمون فرضیه فرعی چهارم)، و از آن جهت که میانگین هماهنگی واحد تحقیقات و واحد بازاریابی، در توجه به نیاز مشتری در سطح پایینی قرار دارد (۳.۰۶)، شرکت نودر باید برای بهبود هماهنگی واحد تحقیقات و واحد بازاریابی، در توجه به نیاز مشتری تلاش کند.

 

 

 

• دلیل عمده اینکه ویژگی های ادراکی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی ادراکی اثرگذار نیست (آزمون فرضیه فرعی پنجم) این است که میانگین قابل درک و مناسب بودن تسهیلات خرید برای مشتریان در سطح پایینی قرار دارد (۲.۹۴). شرکت نودر باید با فراهم آوردن تسهیلات مناسب و به صرفه ی خرید بصورت اقساط بلند مدت و کوتاه مدت، فروش بصورت چک، و یا ارائه ی وام های خرید با کارمزد کم برای قابل درک و مناسب کردن تسهیلات خرید برای مشتریان تلاش کند.

 

 

 

• با توجه به یافته های آزمون فرضیه فرعی ششم و اینکه معیارهای ذهنی بر تجزیه و تحلیل موقعیت یابی ادراکی تاثیر مثبت معنادار دارد، شرکت نودر بایستی با تداوم توانایی شرکت در سازشکاری با محیط در حال تغییر بازار در ارائه ی محصولات با رنگ ها، طرح ها، و ابعاد متنوع که نقطه ی قوت شرکت از دیدگاه معیارهای ذهنی می باشند، در حفظ موقعیت یابی ادراکی تلاش کند.

 

 

 

• مطابق با نتیجه آزمون فرضیه اهم اول که بین موقعیت یابی فیزیکی و موقعیت یابی استراتژیک یک رابطه معنادار وجود دارد. بنابراین شرکت نودر بایستی با تداوم کاهش هزینه های نگهداری، افزایش عمر مفید مورد نظر مشتریان در محصولات، و همچنین ادامه ی تخصیص هزینه های تحقیقاتی برای بهبود عمر و کیفیت محصولات که نقطه ی قوت شرکت از دیدگاه موقعیت یابی فیزیکی می باشند، در حفظ موقعیت یابی استراتژیک تلاش کند.

 

 

 

• بر اساس آزمون فرضیه اهم دوم که بین موقعیت یابی ادراکی و موقعیت یابی استراتژیک یک رابطه معنادار وجود دارد. بنابراین شرکت نودر بایستی با تداوم میزان خوش قولی خود و رعایت اخلاقیات از زمان عقد قرارداد با مشتری تا زمان نصب و ارائه ی محصول و همچنین حفظ استاندارد مناسب محصولات که نقطه ی قوت شرکت از دیدگاه موقعیت یابی ادراکی می باشند، در حفظ موقعیت یابی استراتژیک تلاش کند.

 

 

 

• اختصاص بودجه برای شرکت در نمایشگاه های ملی و بین المللی به منظور افزایش توان رقابت در بازار

 

 

 

• مشارکت دادن بازاریابان و کارشناسان فروش شرکت در مباحث تحقیق و توسعه. از این طریق می توان با ایجاد اعتماد، نیازهای خاص هر یک از گروه های مشتریان را درک کرد و در بهبود ارائه ی خدمات به آن ها تلاش ورزید.

 

 

 

• ایجاد مزایا و مشوق هایی برای بازاریابان، کارشناسان فروش، محققان، و کارمندان سازمان جهت رضایتمندی نهایی بازار از محصولات و خدمات شرکت.

 

 

 

• ارائه ی چندین بسته ی مختلف تسهیلات خرید، تسهیلات مناسب از لحاظ حمل و نقل، و انبارداری مناسب برای محصولات.

 

 

 

• از عناصر مطلع و آگاه در زمینه ی دست یابی به موقعیت برتر استراتژیک در ایران و سراسر دنیا استفاده شود.

 

 

 

• بازنگری و اعلام تعارضات موجود در رابطه بین واحد تحقیقات و واحد بازاریابی در مطالعه در مورد طرح و تنوع محصولات و توجه به نیاز مشتری.

 

 

 

• استفاده از تکنولوژی روز برای تولید محصولات با کمترین هزینه و ضایعات و بالاترین بازدهی و بهره وری.

 

 

 

• تسهیل شرایط و حمایت از نمایندگی های فعال در شهرستان های مختلف. ذکر این توضیح ضروری به نظر می رسد که موقعیت برتر استراتژیک رابطه مستقیمی با موقعیت برتر شرکت در نقاط مختلف جغرافیایی دارد.

 

 

۱. شناسایی مجموعه‌ای روا از محصولات رقابتی عرضه شده به یک بازار هدف
۲. شناسایی مجموعه‌ای از ویژگی‌های تعیین‌کننده‌ای که جایگاه محصولات موجود را مشخص می‌سازند
۳. جمع‌ آوری نظرات نمونه‌ای از مشتریان و مشتریان بالقوه نسبت به هر محصول با توجه به ویژگی‌های تعیین‌کننده فوق
۴. تعیین جایگاه فعلی محصول (موقعیت‌یابی) و میزان اهمیت آن نزد مشتری
۵. تعیین برترین ترکیب ویژگی‌های تعیین‌کننده نزد مشتری
۶. بررسی ارتباط میان برتری‌های بخش‌های بازار با موفقیت فعلی محصولات (موقعیت‌یابی بازار)
شناسایی نیازهای تأمین شده مشتریان
۷. تهیه گزارشی جامع به منظور کمک به فرایند طراحی و اجرای استراتژی بازاریابی

نگاره ۱-۵ مدل فرایندی برای دستیابی به ابعاد موقعیت‌یابی
(اورویل سی واکر و همکاران، ۱۳۸۳، ۳۲۳)

 

 

• مامور کردن کارمندان شرکت برای حضور در شرکت های دارای موقعیت برتر استراتژیک در ایران و همچنین سراسر دنیا به منظور درک بیشتر نقاط قوت، نقاط ضعف، مشکلات، نیازها، فرصت ها، و تهدیدات پیش روی این سازمان ها برای حفظ موقعیت برتر استراتژیک.

 

 

 

• اجرای کامل مدل فرایندی برای دستیابی به ابعاد موقعیت‌یابی استراتژیک در شرکت (نگاره ۱-۵).

 

 

 

۶-۵) محدودیت ها

 

 

 

• بدین دلیل که تاکنون در زمینه ی موقعیت یابی استراتژیک مقاله یا پایان نامه ی فارسی کار نشده است، بزرگترین مشکل و محدودیت عدم دسترسی به منابع مورد نظر بوده است.

 

 

 

• عدم دسترسی دائم به اعضای هیئت مدیره ی شرکت جهت دریافت داده ها.

 

 

 

• عدم امکان بررسی متغیر “موقعیت ادراکی نام تجاری” مؤثر بر موقعیت یابی ادراکی شرکت به دلیل عدم امکان تعیین موقعیت نام تجاری در ایران و جایگزینی دیگر متغیر مؤثر بر موقعیت یابی ادراکی به نام “توجه به نیاز مشتری” به جای آن.

 

 

۷-۵) پیشنهادهایی برای محققان آتی

با بهره گرفتن از فرموله سازی مسائل CSP به صورت مسائل جستجو، می­توان از هر یک از الگوریتمهای جستجو برای حل این مسائل استفاده کرد.

از آنجایی که هر راه­حل یک انتساب کامل می­باشد بنابراین اگر مسأله ای دارای n متغیر باشد آنگاه راه حل در عمق n یافت خواهد شد و درخت جستجو نیز دارای عمق n می­باشد. با توجه به این جستجوی عمقی برای CSP ها مناسب­ترند. از آنجایی که مسیری که از طریق آن به هدف می­رسیم چندان اهمیتی ندارد بنابراین می­توانیم از فرموله سازی حالت کامل^[۱۶] استفاده کنیم که در آن هر حالت یک انتساب کامل می­باشد که ممکن است برخی از محدودیتها را ارضا نکند. از الگوریتمهای جستجوی محلی مانند تپه نوردی می­توان برای حل این مسائل استفاده نمود.

بهبود کارآیی الگوریتمهای جستجو توسط توابع اکتشافی
سیستم‌های پیچیده اجتماعی، تعداد زیادی از مسائلِ دارایِ طبیعتِ ترکیباتی را پیش روی ما قرار می‌دهند. مسیر کامیون‌های حمل‌ونقل باید تعیین شود، انبارها یا نقاط فروش محصولات باید جایابی شوند، شبکه‌های ارتباطی باید طراحی شوند، کانتینرها باید بارگیری شوند، رابط‌های رادیویی می‌بایست دارای فرکانس مناسب باشند، مواد اولیه چوب، فلز، شیشه و چرم باید به اندازه‌های لازم بریده شوند؛ از این دست مسائل بی‌شمارند. تئوری پیچیدگی به ما می‌گوید که زمان حل مسائل ترکیباتی اغلب چندجمله‌ای نیستند. این مسائل در اندازه‌های کاربردی و عملی خود به قدری بزرگ هستند که نمی‌توان جواب بهینۀ آنها را در مدت زمان قابل پذیرش به دست آورد. با این وجود، این مسائل باید حل شوند و بنابراین چاره‌ای نیست که به جواب‌های زیر بهینه بسنده نمود؛ به گونه‌ای که دارای کیفیت قابل پذیرش بوده و در مدت زمان قابل پذیرش به دست آیند. چندین رویکرد برای طراحی جواب‌های با کیفیت قابل پذیرش تحت محدودیت زمانی قابل پذیرش پیشنهاد شده است.
الگوریتم‌هایی وجود دارند که می‌توانند یافتن جواب‌های خوب در فاصله مشخصی از جواب بهینه را تضمین کنند که به آنها الگوریتم‌های تقریبی می‌گویند. الگوریتم‌های دیگری هستند که تضمین می‌دهند با احتمال بالا جواب نزدیک بهینه تولید کنند که به آنها الگوریتم‌های احتمالی گفته می‌شود. جدای از این دو دسته، می‌توان الگوریتم‌هایی را پذیرفت که هیچ تضمینی در ارائه جواب ندارند اما بر اساس شواهد و سوابق نتایج آنها، به طور متوسط بهترین تقابل کیفیت و زمان حل برای مسأله مورد بررسی را به همراه داشته‌اند؛ به این الگوریتم‌ها، الگوریتم‌های اکتشافی گفته می‌شود.
توابع اکتشافی عبارتند از معیارها، روشها یا اصولی برای تصمیم‌گیری بین چندین خط‌مشی و انتخاب اثربخش‌ترین برای دستیابی به اهداف موردنظر. توابع اکتشافی نتیجه برقراری اعتدال بین دو نیاز هستند: نیاز به ساخت معیار‌های ساده و در همان زمان توانایی تمایز درست بین انتخاب‌های خوب و بد.
خاصیت توابع اکتشافی خوب این است که ابزار ساده‌ای برای تشخیص خط مشی‌های بهتر ارائه دهند و در حالی که به صورت شرطی لازم، تشخیص خط‌مشی‌های اثربخش را تضمین نمی‌کنند اما اغلب به صورت شرط کافی این تضمین را فراهم ‌آورند. بیشتر مسائل پیچیده نیازمند ارزیابی تعداد انبوهی از حالت‌های ممکن برای تعیین یک جواب دقیق می‌باشند. زمان لازم برای یافتن یک جواب دقیق اغلب بیشتر از یک طول عمر است. توابع اکتشافی با بهره گرفتن از روش‌هایی که نیازمند ارزیابی‌های کمتر هستند و جوابهایی در محدودیت‌های زمانی قابل قبول ارائه می‌نمایند، دارای نقشی اثربخش در حل چنین مسائلی خواهند بود.
الگوریتمهای جستجو اغلب برای افزایش کارایی به دانش مرتبط با جهان مسأله نیاز دارند، اما مسائل CSP می­توانند بدون دانش وابسته به جهان مسأله به صورت کارایی حل شوند. روش های عمومی قادرند با پاسخ به سوالات زیر توابع اکتشافی عمومی مناسبی را جهت افزایش کارایی الگوریتمهای حل مسائل CSP پیشنهاد دهند:
متغیر بعدی که قرار است مقدار بگیرد کدام است؟^[۱۷]
مقدار گیری بر اساس چه ترتیبی انجام شود؟^[۱۸]
مقداردهی متغیر جاری چه پیامدهایی برای سایر متغیرهای انتساب نیافته دارد؟ ^[۱۹]
چگونه می­توان از تکرار مسیرهای منجر به شکست جلوگیری کرد؟^[۲۰]
برخی از این توابع اکتشافی عبارتند از:
تابع اکتشافی حداقل مقادیر باقیمانده(MRV^[21])
این تابع اکتشافی برای انتخاب متغیر بعدی که مقدار نگرفته است متغیری با کمترین مقادیر مجاز را انتخاب می­ کند. نامهای دیگر این تابع اکتشافی محدودترین متغیر^[۲۲] و اولین شکست^[۲۳] می­باشند. علت نامگذاری اولین شکست آن است که اینگونه متغیرها، به احتمال زیاد به زودی به حالت شکست خواهد رسید.
۲- تابع اکتشافی بالاترین درجه (MCO^[24])
اگر تمام دامنه ها دارای یک اندازه باشند، تابع اکتشافی MRV نخواهد توانست در انتخاب اول هیچ کمکی بکند. تابع اکتشافی بالاترین درجه متغیر داری بالاترین درجه محدودیت در مقایسه با سایر متغیرهای مقدار نگرفته را انتخاب می­ کند.
۳- تابع اکتشافی مقدار با حداقل محدودیت (LCV^[25])
پس از انتخاب متغیر، مقدار خاصی برای انتساب باید انتخاب شود. تابع اکتشافی مقدار با حداقل محدودیت، مقداری را برای یک متغیر انتخاب می­ کند که در گراف محدودیت باعث ایجاد کمترین محدودیت در متغیرهای مجاور گردد.
در شکل ۱-۳ عملکرد این توابع اکتشافی برای رنگ آمیزی نقشه ایالات و نواحی استرالیا به نحوی که هیچ دو ناحیه ای رنگ یکسان نداشته باشند نشان داده شده است.
(الف)
تابع اکتشافی LCV
تابع اکتشافی MRV
تابع اکتشافی درجه
(ب)
شکل ۱-۳ (الف) ایالات و نواحی استرالیا. رنگ آمیزی این نقشه می ­تواند به صورت مسأله ارضاء محدودیت نمایش داده شود. هدف انتساب رنگها به هر ناحیه است، چنانچه هیچ دو ناحیه همسایه ای رنگ یکسان نداشته باشند. قسمت (ب) نحوه عملکرد توابع اکتشافی مختلف بر روی این نقشه نشان می­دهد [۲] .

محدودیتهای ویژه
برخی از محدودیتها آنقدر زیاد در مسائل اتفاق می­افتند که می­توان آنها را به عنوان حالتهای خاص بررسی کرد.
محدودیت Alldiff : همه متغیرها بایستی مقادیر متفاوت داشته باشند. مسأله ۸-وزیر یا پازل ریاضیات رمزی از این دسته محدودیتها دارد.
به شکلی رسمی­تر می­توان محدودیت Alldiff را به صورت زیر تعریف کرد[۵۶]:
با داشتن یک مجموعه از متغیرهای X={x₁, x₂, . . . , x_n} با دامنه های D₁, . . . , D_n ، مجموعه ای از چندتایی های مجاز به وسیله Alldiff(X) عبارتند از:
{ (d₁, d₂, . . . , d_n) | d_i ϵ D_i , d_i ≠ d_j i ≠ j }
محدودیت Atmost یا Resource: مقدار همه متغیرها بایستی حداکثر یک مقدار مشخص باشد.

کاربرد جستجوهای محلی در حل مسائل ارضاء محدودیت
الگوریتمهای جستجوی محلی برای حل بسیاری از مسائل CSPبسیار موثرند. در این حالت از فرموله سازی حالت کامل استفاده می­ شود که در آن در ابتدا به هر متغیر حالت اولیه ای نسبت داده می­ شود و سپس در هر مرحله تابع مابعد مقدار یکی از متغیرها را تغییر می­دهد. به عنوان مثال در مسأله ۸-وزیر در ابتدا هر وزیر به تصادف درون یک ستون قرار می­گیرد و سپس تابع مابعد یک وزیر را انتخاب نموده و آن را به جای دیگری درون همان ستون منتقل می­ کند. در انتخاب یک مقدار جدید برای یک متغیر، تابع اکتشافی حداقل تناقض ها^[۲۶] بهترین اکتشاف می­باشد. این تابع همواره مقداری را انتخاب می­ کند که کمترین برخورد را با سایر متغیرها ایجاد می­ کند.

ساختار مسأله
منظور از ساختار مسأله در مسائل CSP نحوه بیان محدودیتهاست. پیچیدگی حل یک CSP به شدت وابسته به ساختار گراف محدودیت است. گاهی می­توان از ساختار مسأله به منظور شناخت سریع و آسان راه حل استفاده نمود. اصولا مسائل CSP به صورت گراف محدودیت بیان می­شوند که در موارد خاص می­توان این ساختار را تا حدودی ساده تر کرد، همانگونه که تنها راه برخورد با مسائل دشوار دنیای واقعی، تجزیه این مسائل به مسائل کوچکتر است. اولین راه برای این کار شناخت زیر مسأله های مستقل درگراف است. به عنوان مثال در شکل زیر T قسمتی مجزا از سایر متغیرهاست. به عبارتی رنگ آمیزی T و رنگ آمیزی سایر گرهها دو مسأله مستقل هستند پس هر جوابی برای T و هر جوابی برای سایر گرهها، در کنار هم جواب نهایی را تشکیل می­ دهند. متأسفانه این قبیل مسائل بسیار نادر هستند.
شکل ۱-۴ زیرمسأله های مستقل در گراف محدودیت[۲]

اقدام بعدی تغلیظ انتخابی شیر به وسیله صافی‌های غشایی (UF) است. این عمل در واحد UF با بهره گرفتن از ماشین آلات بسیار پیشرفته، تحت دما و فشار معین در غشاهای مخصوص انجام می‌گیرد. شیر در حدود پنج به یک تغلیظ شده، به واحد پاستوریزاتور نهایی هدایت و بعد از هموژنیزاسیون و پاستوریزاسیون و متعادل‌سازی دمای آن به مخازن ویژه محصول نهایی به نام مخازن تخمیر اولیه ارسال می‌گردد. در این مخازن برای تأمین مزه پنیر به آن استارتر کالچر اضافه می‌شود.

پرکردن و بسته بندی:
چهارمین مرحله از فرایند تولید پرکردن لیوان‌ها از شیر غلیظ حاوی استارتر است. تمامی لیوان‌ها در اندازه‌های مورد نظر ( ۲۰۰ و ۴۵۰ و ۵۰۰ گرمی ) قبل از پر شدن با اشعهUV ضدعفونی می‌گردند و سپس مقدار مشخصی از شیر غلیظ، با توجه به حجم لیوان، با نسبت معینی از محلول مایه پنیر مخلوط شده و به صورت اتوماتیک در لیوان ریخته می‌شود. محتوی لیوان‌ها ضمن گذر از تونل انعقاد، منعقد شده و سپس به دستگاه بسته‌بندی هدایت می‌گردد. در این دستگاه، ابتدا به طور اتوماتیک در هر لیوان یک برگ کاغذ مخصوص به نام پارچمنت گذاشته شده و بعد با توجه به حجم محتوی لیوان، (حدود ۲ تا ۳ درصد) نمک به نسبت معینی ریخته می‌شود. ضمن خروج هر لیوان از دستگاه، ورقـه آلومینیومی روی آن نهـاده شده و بسته‌بندی می‌گردد و اطلاعاتی شامل تاریخ تولید، سری تولید، بهترین تاریخ مصرف، قیمت و … به وسیله دستگاه چاپگر، روی لیوان نوشته می‌شود. در پایان لیوان‌ها با توجه به حجمشان در کارتن‌های مخصوص بسته‌بندی می‌شوند.
نگه‌داری در اتاق تخمیر:
جهت تکمیل فرایند تولید، پنیرهای تولیدی به مدت زمان لازم در اتاق تخمیر نگه‌داری می‌شود . محصولات تولیدی نهایی، پس از نمونه‌برداری توسط واحد کنترل کیفیت و کنترل‌های شیمیایی و فیزیکی و میکروبی به سردخانه منتقل می‌شود. واحد کنترل کیفیت در تمام مراحل نگه‌داری در سردخانه، بارگیری، حمل و توزیع، یعنی تا رسیدن محصول به‌دست مصرف‌کننده نیز نظارت مستمر دارد. بنابراین هیچ محصولی بدون داشتن مشخصات لازم به مصرف‌کننده عرضه نمی‌شود.
۳-۴- مواد مورد نیاز جهت انجام آزمایش
جدول ۳-۲- مواد مورد نیاز جهت انجام آزمایش

 

نام ماده	کشور سازنده	شرکت سازنده	کاربرد
دی استیل	سوئیس	سیگما - آلدریچ[۵۸]	ترکیب آروما جهت تعیین بازداری ترکیبات آروما به عنوان استاندارد داخلی
استالدئید	سوئیس	سیگما - آلدریچ
اتانول	سوئیس	سیگما - آلدریچ
استوئین	آلمان	مرک[۵۹]

تمامی این آزمایش‏ها در آزمایشگاه فناوری نانو کفا انجام شد.
۳-۵- دستگاه‌ها ی مورد نیاز:
۳-۵-۱- میلکواسکن
از دستگاه میلکواسکن مدل A/B 134 برای اندازه گیری چربی، پروتئین، لاکتوز و ماده خشک شیر (جدول ۳-۱) استفاده شد.
۳-۵-۲- دستگاه SPME^[60]
یک گرم از نمونه توسط اپراتور وزن شده، به ویال‌های ۲۰ میلی لیتری دارای درب مقاوم در برابر عبور گاز انتقال داده شده سپس، ویال در نمونه‌بردار خودکار قرار گرفت که شرایط آن به شرح زیر است.:
دمای نگهداری نمونه^oC60
مدت زمان نگهداری نمونه ۳۰ دقیقه
سرعت هم زدن یا تکان دادن نمونه rpm 500
پس از طی این زمان فیبر میکرو استخراج فاز جامد (SPME) با مشخصات : Fibre carboxenTM / polydimethyl Siloxane mm85 با دمای ^oc50 در زمان ۲۰ دقیقه در داخل نمونه قرار گرفت تا گازهای متساعد شده در قسمت فوقانی نمونه جذب آن گردد. سپس فیبر وارد قسمت تزریق‌گاه دستگاه کاروماتوگرافی گازی قرار گرفت و نمونه به دستگاه تزریق شد (Vitova et al., ۲۰۰۷).
۳-۵-۳- کروماتوگرافی گاز / طیف سنجی جرمی (GC/MS)
یک روش فیزیکی است که برای جداسازی، شناسایی و اندازه‌گیری اجزای فرار به کار می‌رود. این روش سریع و ساده است و برای تشخیص ناخالصی‌های موجود در یک ماده فرار یا مقادیر کم مواد به کار می‏رود. دستگاه GC-MS^[61] از دو قسمت کروماتوگرافی گازی (GC) و طیف سنجی جرمی (MS) تشکیل شده است. در این دستگاه GC و Mass از هم جدا نمی باشند و وارد کردن نمونه به دستگاه طیف سنجی جرمی از طریق GC می‏باشد، بنابراین در این دستگاه، فقط از نمونه‌هایی می‏توانیم طیف جرمی تهیه کنیم که بتوانیم به GC تزریق نمائیم، پس به طور عمده این دستگاه برای شناسایی و تعیین مقدار فراکسیون‏های موادی است که حالت فرار دارند و یا بواسطه ترکیب با برخی واکنشگرها و یا حلال‏های خاص، امکان فرار بودن را می‏یابند.
اطلاعاتی که می توان از این دستگاه بدست آورد شامل موارد ذیل است:
شناسائی ترکیبات خالص آلی، تعیین وزن مولکولی و فرمول تجربی ترکیب، حضور یا عدم حضور گروه های عاملی در ترکیبات آلی، پایداری انواع مختلف یون‏ها.
در کروماتوگرافی گازی، فاز متحرک یک گاز است. فاز ساکن یک ماده جاذب جامد یا مایع پوشش داده شده و یا دارای پیوند با یک جامد بر روی دیواره ستون است. اگر فاز ساکن جامد باشد، روش را کروماتوگرافی گاز- جامد (GSC) و اگر فاز ساکن مایع باشد، روش را کروماتوگرافی گاز- مایع (^[۶۲]GLC) می‌نامند. گاز حامل باید یک گاز بی‌اثر باشد تا با فاز ساکن، حلال و یا نمونه واکنش ندهد، به همین دلیل معمولاَ از نیتروژن یا هلیم استفاده می‌شود. در دمای ثابت، فشار و سرعت جریان گاز به طرف ستون را با تنظیم کننده فشار و جریان سنج، ثابت نگه می‌دارند. مقدار µL 5-1 از نمونه مایع به وسیله یک سرنگ مخصوص وارد قسمت تزریق نمونه می‌شود. نمونه‌های جامد را باید در یک حلال فرار مناسب،‌ حل و سپس تزریق نمود. برای نمونه‌های گازی باید حجم‌های بیشتری انتخاب شود. نمونه پس از تزریق در نتیجه دمای بالا تبدیل به گاز می‌شود و با گاز حامل مخلوط شده، به طرف ستون می‌رود. نمونه که در فاز گاز محلول است از بالای ستون وارد می‌گردد و اجزای آن بر حسب ضریب توزیع خود بین دو فاز ساکن و متحرک تقسیم می‌شوند. در نتیجه اجزای موجود در نمونه بر حسب تمایلی که ستون برای نگهداری آنها دارد از یکدیگر جدا شده و به وسیله عبور گاز حامل،‌ اجزا جدا می‌شوند از انتهای ستون خارج شده، ترکیب خروجی از کروماتوگراف گازی تحت فشار ۷۶۰ میلی متر جیوه می‏باشد اما طیف سنج جرمی تحت شرایط خلاء در حدود ۵-۱۰ تا ۶-۱۰ میلی متر جیوه می‏باشد قسمت اتصال دهنده دو جزء دستگاه، فشار گاز منتشر شده از GC را از ۷۶۰ میلی متر جیوه به ۵-۱۰ تا ۶-۱۰ میلی متر جیوه کاهش می‏دهد و تمام یا قسمت عمده مولکول‏های آنالیت‏ها را از ^[۶۳]GC به MS منتقل می‏کند این قسمتهای واسطه گاز حامل را از آنالیتهای آلی جدا می‏کنند و در واقع غلظت ترکیبات آلی را در جریان گاز حامل افزایش می‏دهند. هنگامی که جریان مولکول‏های نمونه وارد محفظه یونیزاسیون شد، توسط پرتوی از الکترونهای پرانرژی بمباران می‌شود. در این فرایند، مولکول‏ها به یون‏های مربوطه تبدیل گشته و سپس در یک میدان الکتریکی شتاب داده می‌شوند. در محفظه یونیزاسیون پرتو الکترون‏های پر انرژی از یک سیم باریک گرم شده ساطع می‌شوند. این سیم باریک تا چند هزار درجه سلسیوس گرم می‌شود. به هنگام کار در شرایطی معمولی، الکترون‏ها دارای انرژی معادل ۷۰ میکرون - ولت هستند. این الکترون‏های پر انرژی با مولکول‏هایی که از سیستم نمونه وارد شده‌اند، برخورد کرده و با برداشتن الکترون از آن مولکول‏ها، آنها را یونیزه کرده و به یون‏های مثبت تبدیل می‌کنند. یک صفحه دافع که پتانسیل الکتریکی مثبتی دارد، یون‏های جدید را به طرف دسته‌ای از صفحات شتاب دهنده هدایت می‌کند. اختلاف پتانسیل زیادی (حدود ۱ تا ۱۰ کیلو ولت) از این صفحات شتاب دهنده عبور داده می‌شود که این عمل، پرتوی از یون‏های مثبت سریع را تولید می‌کند. این یونها توسط یک یا چند شکاف متمرکز کننده به طرف یک پرتو یکنواخت هدایت می‌شوند. بسیاری از مولکول‏های نمونه به هیچ وجه یونیزه نمی‌شوند. این مولکولها بطور مداوم توسط مکنده‌ها یا پمپ‏های خلا که به محفظه یونیزاسیون متصل نیستند، خارج می‌گردند. بعضی از این مولکول‏ها از طریق جذب الکترون به یون‏های منفی تبدیل می‌شوند. این یون‏های منفی توسط صفحه دافع جذب می‌گردند. پس از گذر کردن از محفظه یونیزاسیون، پرتو یون‏ها از درون یک ناحیه کوتاه فاقد میدان عبور می‌کند. سپس آن پرتو، وارد تجزیه گر جرمی شده که در آنجا، یون‏های حاصله که یون‏های مولکولی خوانده می‌شوند، شتاب پیدا کرده و از میان یک میدان مغناطیسی عبور کرده و بر اساس نسبت m/e یون مولکولی آشکار می‌گردند. که از روی آن وزن مولکولی نمونه را تعیین می‏کنند.