دانلود پژوهش های پیشین درباره بررسی اثر عوامل اقلیمی بر گسترش گونه های مرتعی ...

AHUjul

RD1jul

ATSpring

TRLapr

AHUann

- پارامترهای که با توجه به هدف مورد مطالعه دارای بیشترین تاثیر میباشند. هدف مورد مطالعه در این تحقیق، اقلیم رویشی گونه های گیاهی است، در نتیجه پارامترهای انتخاب شدند که با پوشش گیاهی غالب منطقه در ارتباط بوده و بر روی پراکنش این گونه ها تاثیر داشته باشند. به عنوان مثال با توجه به اینکه گونه Festuca ovina دو دوره رشد در سال دارد، همچنین قسمت عمده منطقه مورد مطالعه حاضر پوشش جنگلی دارد و نیز هدف تحقیق گونه های چند ساله در منطقه است، در نتیجه بعضی از پارامترهای مربوط به فصل پاییز نیز علرغم پارامترهای ماههای فصل زمستان و بهار انتخاب گردید تا بتوان نتایج بهتر و دقیقتری از تاثیر عوامل اقلیمی بر پراکنش گونه های گیاهی بدست آورد. پارامترها و ماههای که با توجه به پوشش گیاهی استان کرمانشاه بیشترین تاثیر را در پراکنش و استقرار پوشش گیاهی منطقه دارد. این ماهها برای هرکدام از متغیرهای هواشناسی متفاوت بوده و ماههای منتخب یکسان نیستند به عنوان نمونه ماههای فصل سرد سال در حداکثر مطلق درجه حرارت یا حداکثر دما تاثیری ندارند و این دو متغیر فقط در ماههای گرم سال هستند که تاثیر زیادی روی پوشش گیاهی دارند پارامترهای انتخاب شده بر این اساس در جدول (۳-۱۰) آمدهاند.

روش های مختلف آماری برای انتخاب پارامترها وجود دارد که میتوان به روش حذف پس رونده، حذف پیش رونده و گام به گام اشاره کرد. مهمترین عیب روش های پیشروندها این است که متغیرهای که قبلا در تحلیل وارد شده و تاثیر گذار بوده اند با ورود متغیرهای جدید به تحلیل در معادله باقی میمانند حتی اگر با ورود متغیرهای جدید تاثیر خود را از دست بدهند. در روش های پس رونده عامل شانس نقش اساسی دارد که از معایب اصلی این روش میباشد. روش گام به گام^[۴۸] تا حدودی عکس روش حذف پسرونده و یکی از انواع روش های پیشرونده است که میتوان نتیجه گرفت که شانس در انتخاب متغیرها در روش گام به گام موثر نیست. در روش گام به گام متغیری که قبلا در تحلیل وارد شده اند و تاثیر گذار بوده اند با ورود متغیر جدید به تحلیل مجددا مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته و در صورتی که سهم آن در مشارکت از دست برود از معادله حذف میگردد [۲۹]. دوازده ماه مربوط به هر متغیر به عنوان متغیرهای ورودی برای روش رگرسیون گام به گام انتخاب شدند. این روش در نهایت چندین مدل ارائه میدهد و تاثیرگذارترین پارامترها را برای هر مدل معرفی می کند. پارامترهای موثر در آخرین مدل برای همه متغیرهای اقلیمی مشخص شدند و به عنوان سری متغیرهای انتخابی با روش رگرسیون گام به گام انتخاب شدند. این روش با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS انجام شد. متغیرهای منتخب با این روش در جدول (۳-۱۱) آورده شده است.

یکی از شرط های اصلی آنالیز تحلیل عاملی که به عنوان آنالیز اصلی در این گونه مطالعات شناخته می شود این بوده که پارامترهای ورودی تا حد ممکن با هم دارای همبستگی باشند تا بتوان آنها را در یک گروه طبقه بندی کرد [۳۵]. برای تعیین مناسبترین پارامترها برای این سری متغیر همبستگی پارامترهای اقلیمی برای دوازده ماه سال به صورت جداگانه با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS بررسی شد و ماههای که با هم بیشترین همبستگی را داشتند به عنوان متغیرهای مناسب و تاثیرگذار انتخاب شدند. با توجه به این شرط پارامترها اولیه با بهره گرفتن از همبستگی پیرسون مورد ارزیابی قرار گرفتند که به عنوان نمونه نتایج این آنالیز برای بارش در جدول (۳-۱۲) آورده شده است و متغیرهای که دارای همبستگی بالای با هم بودند انتخاب شدند جدول (۳-۱۳).

جدول (۳-۱۰): پارامترها اقلیمی مهم و تاثیر گذار بر روی پوشش غالب منطقه

پارامترهای اقلیمی

Prjan

RD1jan

RD10ANN

AHTapr

ICDnov

PRfeb

RD1feb

ATjan

AHTmay

ICDdec

PRmar

RD1mar

ATmar

AHTjun

موضوعات: بدون موضوع لینک ثابت

فرم در حال بارگذاری ...

فید نظر برای این مطلب